Riesgo y volatilidad

estimador de volatilidad de Yang-Zhang

El estimador de volatilidad de Yang-Zhang mide la variabilidad histórica de los precios combinando los huecos de apertura nocturnos con los movimientos intradía entre apertura y cierre y entre máximos y mínimos.

Qué significa

Una acción puede moverse mientras su mercado está cerrado y seguir haciéndolo durante la siguiente sesión. El estimador de Yang-Zhang utiliza los precios diarios de apertura, máximo, mínimo y cierre, además del cierre anterior, para recoger ambas partes de ese movimiento. Estima la volatilidad histórica: la variabilidad observada durante un periodo elegido, no la dirección ni la magnitud del próximo movimiento.

Sus componentes separan los huecos nocturnos, los rendimientos intradía entre apertura y cierre y los rangos intradía entre máximos y mínimos. Si se calcula a partir de precios diarios, el resultado se expresa como desviación típica de los rendimientos logarítmicos por sesión. Como ocurre con otros estimadores históricos, depende del periodo de observación y de la calidad de los datos de precios.

Cómo se calcula

Para n sesiones bursátiles, con n > 2, una formulación habitual es:

σ_YZ² = σ_O² + kσ_C² + (1 − k)σ_RS²; k = 0.34 / [1.34 + (n + 1)/(n − 1)]

  • O_i, H_i, L_i y C_i son los precios de apertura, máximo, mínimo y cierre de la sesión i, todos en la misma moneda; C_(i−1) es el cierre de la sesión bursátil anterior.
  • o_i = ln(O_i / C_(i−1)) es el rendimiento logarítmico nocturno. σ_O² es la varianza muestral de los n valores de o_i.
  • c_i = ln(C_i / O_i) es el rendimiento logarítmico intradía. σ_C² es la varianza muestral de los n valores de c_i.
  • RS_i = ln(H_i / C_i) ln(H_i / O_i) + ln(L_i / C_i) ln(L_i / O_i) es el término de varianza de máximos y mínimos de Rogers-Satchell. σ_RS² es la media de los n valores de RS_i, no su varianza muestral.
  • k es un factor de ponderación adimensional. σ_YZ² es la varianza diaria de los rendimientos logarítmicos; σ_YZ = √σ_YZ² es la volatilidad diaria. Multiplica σ_YZ por 100 para expresarla en porcentaje.

Todos los rendimientos de los componentes son adimensionales. Las varianzas muestrales utilizan n − 1 en sus denominadores, mientras que la media de Rogers-Satchell utiliza n.

Ejemplo práctico

Los siguientes valores de los componentes son hipotéticos y se proporcionan para ilustrar el cálculo final, no se han obtenido a partir de una serie de precios. Supongamos que una muestra de 21 sesiones bursátiles arroja una varianza muestral nocturna de σ_O² = 0.000100, una varianza muestral intradía de σ_C² = 0.000225 y un término medio de Rogers-Satchell de σ_RS² = 0.000196.

  1. Calcula la ponderación: k = 0.34 / [1.34 + 22/20] ≈ 0.13934.
  2. Combina los componentes: σ_YZ² = 0.000100 + 0.13934 × 0.000225 + 0.86066 × 0.000196 ≈ 0.000300.
  3. Calcula la raíz cuadrada: σ_YZ ≈ √0.000300 ≈ 0.0173, o una volatilidad diaria del 1,73 %.

Es una estimación de la variabilidad, no una afirmación de que el rendimiento de mañana vaya a ser del 1,73 %.

Por qué importa antes de operar

Un hueco nocturno puede quedar fuera de una medida basada únicamente en los movimientos entre cierres o en los rangos intradía. Incluir información tanto nocturna como intradía puede aportar más contexto a un control de riesgo previo a la negociación cuando una acción presenta huecos de apertura significativos.

La volatilidad ayuda a poner en contexto el riesgo de precio de una posición propuesta a corto plazo, pero no es lo mismo que la liquidez ni que el coste de ejecución. Tampoco permite determinar una pérdida máxima: los acontecimientos excepcionales pueden superar lo que sugiere una muestra histórica.

Cómo lo utiliza PreTrAIde

La capa cuantitativa de PreTrAIde combina Yang-Zhang con los estimadores de Parkinson, cierre a cierre y GARCH(1,1) simplificado para calcular la volatilidad diaria. Esta capa también calcula el valor en riesgo (VaR) a un día y al 95 %, así como puntuaciones de volatilidad de 0 a 100 para cada acción y para la cesta. El análisis previo a la negociación ofrece una evaluación del riesgo y una explicación en lenguaje claro, junto con su veredicto GO, NO-GO o MODIFY. Estos veredictos sirven de apoyo a la toma de decisiones y no son recomendaciones de inversión.

Errores habituales

  • Tratarlo como una previsión: resume los movimientos históricos; la volatilidad futura puede ser distinta.
  • Omitir el cierre anterior: el rendimiento nocturno necesita C_(i−1), por lo que para n sesiones medidas se necesita el precio de cierre de una sesión anterior.
  • Mezclar métodos o unidades: el término de Rogers-Satchell se calcula como una media, no como una varianza muestral; hay que calcular la raíz cuadrada de la varianza antes de expresar la volatilidad en porcentaje.
  • Ignorar los ajustes de precios: los desdoblamientos o las series de precios incoherentes pueden generar rendimientos artificiales y distorsionar la estimación.

Preguntas frecuentes

¿La volatilidad de Yang-Zhang incluye los huecos nocturnos?

Sí. Su componente nocturno utiliza el rendimiento logarítmico entre el cierre de la sesión bursátil anterior y la apertura de la sesión actual.

¿La volatilidad de Yang-Zhang está anualizada?

Un cálculo a partir de precios diarios produce volatilidad diaria. Para anualizarla, según la hipótesis convencional de la raíz cuadrada del tiempo, multiplica la volatilidad diaria por la raíz cuadrada del número de sesiones bursátiles anuales que se haya supuesto. Esta hipótesis puede no cumplirse exactamente.

¿En qué se diferencia la volatilidad de Yang-Zhang de la de Parkinson?

La volatilidad de Parkinson utiliza los rangos diarios entre máximos y mínimos. Yang-Zhang también incluye los huecos nocturnos de apertura y los rendimientos intradía entre apertura y cierre.

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