Définition
La plupart des rendements quotidiens des actions se situent dans une fourchette relativement ordinaire. Les rendements extrêmes se trouvent aux extrémités de la distribution : gains exceptionnellement importants à droite et pertes exceptionnellement importantes à gauche. Dans une analyse des risques, le risque de perte extrême désigne généralement le risque à la baisse, ou en queue gauche.
Un écart de cours brutal à l’ouverture après une nuit de cotation peut être à l’origine d’une perte extrême. Une publication de résultats, une suspension de cotation ou un choc généralisé sur les marchés peuvent aussi accroître le risque d’un scénario extrême. Il s’agit de possibilités, et non de prévisions pour une action en particulier.
L’ampleur d’une perte et sa probabilité sont deux questions distinctes. Une perte rare peut avoir de lourdes conséquences même si les variations quotidiennes moyennes semblent modestes. Les estimations sont incertaines, car les événements extrêmes sont rares dans les données historiques et les conditions futures peuvent différer de celles de la période étudiée.
Calcul
Il n’existe pas de formule universelle unique pour le risque de perte extrême. L’espérance de perte en queue (expected shortfall) à un niveau de confiance donné permet de décrire la gravité des pertes à la baisse : elle correspond à la perte moyenne parmi la fraction la plus défavorable des scénarios modélisés. La valeur à risque (VaR) associée est un seuil, et non la perte moyenne au-delà de ce seuil.
Pour un ensemble hypothétique de scénarios équiprobables, on peut utiliser le calcul simple suivant : ES_c = (L_1 + L_2 + ... + L_k) / k, où :
ES_cest l’espérance de perte en queue au niveau de confiancec, exprimée en dollars US si les pertes sont exprimées en dollars US.cest le niveau de confiance, exprimé sous forme décimale ; à 95 %,c = 0.95.L_1àL_ksont les pertes deskscénarios les plus défavorables, exprimées en dollars US.kest le nombre de scénarios correspondant à la fraction1 − cla plus défavorable de l’échantillon. Sur 100 scénarios équiprobables avecc = 0.95,k = 5.
Indiquez l’horizon temporel avec le résultat. Une estimation sur une journée et une estimation sur un mois répondent à des questions différentes. Si les probabilités des scénarios diffèrent, utilisez une moyenne pondérée des pertes extrêmes plutôt que cette moyenne simple.
Exemple détaillé
Supposons qu’une position hypothétique de 10 000 \(US en actions comporte 100 scénarios **journaliers** équiprobables modélisés. Pour simplifier, supposons que les cinq scénarios les plus défavorables entraînent des pertes de 400\) US, 500 \(US, 600\) US, 800 \(US et 1 200\) US, tandis que les pertes des autres scénarios sont toutes moins importantes.
- Choisissez un niveau de confiance de 95 %. Les 5 % de scénarios les plus défavorables sur 100 en représentent cinq.
- Additionnez leurs pertes : 400 \(US + 500\) US + 600 \(US + 800\) US + 1 200 \(US = 3 500\) US.
- Divisez par cinq : l’espérance de perte journalière en queue estimée à 95 % est de **700 \(US**, soit **7 %** de la position de 10 000\) US.
Cela ne signifie pas qu’une perte de 700 \(US est attendue chaque jour, ni que 1 200\) US est la perte maximale possible. Le calcul décrit uniquement cet ensemble hypothétique de scénarios modélisés. Le seuil de VaR à 95 % répond à une autre question : il indique la limite des 5 % de scénarios les plus défavorables, et non la gravité moyenne de leurs pertes.
Pourquoi c’est important avant d’investir
Une vérification avant transaction peut aider à déterminer si une perte exceptionnellement importante serait supportable pour la position ou le panier envisagé. La taille de la position, sa concentration et l’exposition de plusieurs actions à un même événement peuvent influer sur la perte en dollars US. La diversification peut réduire certaines expositions propres à une action, sans éliminer les événements extrêmes qui touchent l’ensemble du marché.
La volatilité ordinaire et une VaR journalière à 95 % peuvent aider à situer les variations habituelles et un seuil de perte, selon les hypothèses retenues. Aucune des deux ne garantit un plafond aux pertes au-delà de ce seuil. Une liquidité limitée peut également rendre plus difficile l’exécution d’une transaction à un prix attendu lors d’une variation extrême.
Utilisation par PreTrAIde
PreTrAIde ne présente pas de calcul dédié du risque de perte extrême ou de l’espérance de perte en queue parmi ses mesures quantitatives déclarées. Son analyse avant transaction calcule toutefois la VaR journalière à 95 %, la volatilité quotidienne, des mesures de liquidité et la concentration du panier, qui peuvent éclairer l’analyse de l’exposition à la baisse. La VaR ne mesure pas la gravité des pertes au-delà de son seuil.
Pour un panier d’actions envisagé, PreTrAIde fournit des verdicts GO, NO-GO ou MODIFY, des évaluations des risques et des explications en langage clair. Ces éléments constituent une aide à la décision, et non des recommandations d’investissement ni des garanties concernant les scénarios extrêmes.
Erreurs fréquentes
- Réduire le risque de perte extrême à un écart-type élevé : deux distributions de rendements peuvent présenter une volatilité courante similaire, mais des pertes extrêmes différentes.
- Interpréter la VaR à 95 % comme une perte maximale : les pertes au-delà du seuil peuvent être bien plus importantes.
- Supposer que les données passées couvrent tous les chocs possibles : les échantillons historiques peuvent ne pas inclure des événements rares ou sans précédent.
- Additionner les pertes extrêmes de chaque action sans tenir compte de leur dépendance : les actions peuvent évoluer de concert en période de tension, ce qui modifie les pertes à l’échelle du panier.